全国信标委智慧城市工作组官方号“智慧城市标准化”，近日发表由长沙市数据局、长沙市数字集团有限公司提供的《城市感知体系典型案例丨长沙市打造城市安全新范式》，该案例是基于有方科技城市物联感知体系打造。以下为原文转载。
一、建设背景
在城市化进程不断加快的大背景下，城市作为人类活动的重要集聚地，正经历着重大的变革，尤其是近年来自然灾害、事故灾难、公共卫生事件、社会安全事件等各种传统的和非传统的、常规的和突发的安全风险交织在一起，呈现出复合性、突发性、叠加性、扩散性、隐蔽性和破坏性特征，对整个城市的安全风险治理和应急管理能力提出了更高的要求，保障城市运行安全也成为推进现代城市持续发展的关键。长沙市作为湖南省省会城市和全国第十个特大城市，在城市经济、政治、文化、社会、生态等领域，也面临着特大城市所具有的城市运行压力和安全风险挑战。为了解决这些挑战，长沙市委市政府高度重视，在2024年市政府工作报告中，明确提出“科技兴安”的战略，并作出建设长沙城市运行安全智能管理创新研发中心（下称“研发中心”）的决定。要求研发中心围绕长沙城市运行安全能力提升，深化物联网、大数据、人工智能等信息技术的应用，构建覆盖城市运行监测、风险预警、应急响应处理等全方位安全能力，推进城市运行安全体系和能力现代化建设，筑牢城市运行安全防线。
二、建设内容
长沙市统筹利用全市已有的视频、物联网传感器及AI算力和算法等资源，针对公安、消防、交管、城管等多部门责任领域的城市运行风险隐患进行智能监测，实现“即时发现、快速处置、态势研判”，将隐患处置在萌芽状态，最大限度降低城市重大风险发生的可能性。长沙市智能安全管理系统建设工作专班统筹，各委办局提出场景技术需求并进行内部机制建设，数据局负责平台建设，长沙市数字集团承建。
图1 长沙城市安全感知架构
长沙市充分利用数据资源管理平台、城域物联网、CIM等共性基础支撑底座，搭建集综合监控、预警预报、科学调度于一体的城市生命线安全运行监管平台；建立涵盖物联感知终端建设、管理、应用、运维的通用服务体系；整合多领域前端感知设备、业务系统和数据资源，形成精细前端感知、精准风险定位、专业评估研判、协同预警联动的城市生命线安全运行与管理模式。
通过统筹集约建设开展资源整合和统筹调度，形成“政府部门+市属国企”业务联动机制，有效破解资源调度难点；管理上通过市级层面统筹协调、制定发布数据共享管理办法和标准规范，方式上依托数据资源平台的处理能力，多措并举破解数据归集难题。
1、多源归集，数据融合。燃气领域，识别燃气重点风险管网10.34公里，优化选点布设200套监测设备；城市内涝领域，结合风云四气象卫星、气象雨量雷达、309个气象观测站、95个电子水尺、31路易涝点视频等数据，将降雨预报网格精度提升278倍；流域洪水领域，汇聚测雨雷达短临降雨、301个水位雨量站数据，构建包含水下、地面、低空的三维场景，融合形成全流域的空天地数据底板。
2、构建模型，精准预警。燃气领域，构建沼气辨别、泄漏溯源及扩散模型，快速识别燃气和沼气聚集、溯源判定泄漏点、确定疏散范围和评估爆炸影响，辅助现场抢险处置和防控；城市内涝领域，构建包含精细测雨、外洪内涝、风险评估能力的城市内涝大模型，实现雨前一小时内稳定准确预报，将准确度从原来的雨前一小时30%提升为70%。
3、一图统览，科学处置。整体实现安全态势一图感知，建立预警处置机制。燃气领域，系统上线以来发现1起燃气泄漏和6起沼气聚集；城市内涝领域，联动长沙市排水事务中心，在2024年6月24日防汛实战中，精准预测中43个内涝积水点，实时内涝预警信息命中率达68%以上。
三、应用成效
长沙市构建全市统一感知底座，建设全市统一的城域物联网平台，整合汇聚11个单位、42类近10万个感知设备。建设数据资源管理平台，汇聚政务数据总计276亿条，支持跨部门调用50多亿次；通过CIM平台汇聚融合全市1694类数据资源，构建涵盖GIS、BIM的560km2城市精细化数字孪生底座，已提供1716个数据服务和23个功能服务。
提升风险防控效率：AI实时监测城市风险实现秒级预警，并依托智能指挥平台快速分派处置任务，将风险响应时间缩短至分钟级，有效避免风险扩大。
推动管理模式革新：从“被动应对”转向“主动预防”，拉通6大部门系统，通过“监测-预警-处置-反馈”闭环流程，打破部门数据壁垒，形成跨层级协同治理机制。
增强城市韧性：可依托全市22万余路视频数据和智能模型预测风险，联动应急、公安、消防、交管、城管、气象等多部门构建“人防+物防+智防”体系，提升极重大风险的应急响应能力。该系统通过技术融合与机制创新，为超大城市破解“九龙治水”困境、实现全域安全可控提供了示范样本。
四、创新亮点
1、人密场景自动阈值适配与点线面预警机制结合
设置动态预警阈值，分析历史人流，结合工作人员实战经验，反向推算，分区分级自适应设置预警阈值；夜间阈值补偿算法，针对夜间视频质量不高、算法准确率下降问题，采用阈值补偿预警机制，准确率提升10%以上。在小区域计算实时人数数据，在关键卡口对进出流量预警，整体区域以LBS数据作为参考，理论与实战经验融合、点线面结合，预警结果更符合实际业务需求，更科技、更合理。
2、街巷违停智能识别自动驱离，降基层工作量80%
依托视频等数据，智能发现违停车辆并进行车牌识别，长时间未离开违停车辆自动短信驱离（与交警短信平台对接），未驱离的车辆派人员现场处置，智能发现率95%以上，短信驱离率80%以上，降低基层出现场工作负担80%。
3、“两尺一线”水深与水域积水自动研判
在汛期集中、降雨量大、破坏性强的易积水点，面向全市117处桥梁、涵洞进行“两尺一线”警示标识建设，7个巡查组对47处易涝点巡查监督，对积水面积、水尺刻度进行7*24小时巡查告警，全市积水情况24小时视频智能监测，实时研判积水面积和关键点积水深度，辅助领导快速精准决策。
4、视频自动复核，降低基层填单率90%
城市管理场景，如占道经营、出店经营、垃圾暴露、垃圾满溢等情况进行视频巡查，处置结果视频自动复合，基层只处置，无需拍照回复。处置效果可智能评估，无需派人现场检查。整体降低基层填报审核工作量90%。
深圳市有方科技股份有限公司（股票代码688159.SH），专注于为物联网和AI服务商、智能互联产品制造商等客户提供可靠的物联网接入通信产品和高效的AI解决方案，产品涵盖接入云、管道云、2G/3G/4G/5G/NB-IoT/eMTC等蜂窝无线通信模组和整机、AI解决方案。正是凭借有方科技全球首创的基于云管端架构的、可靠的接入通信和高效的AI解决方案，将助力人类更环保、更便捷。
查查配提示：文章来自网络，不代表本站观点。
